Estudiar proteínas es una de las tareas en las que la inteligencia artificial ya contribuye a la investigación médica. AlphaFold, desarrollado por DeepMind, permitió examinar sus estructuras a gran escala. Ese conocimiento sirve como base para investigar enfermedades y avanzar en el diseño de medicamentos.

La aplicación va más allá de procesar información con rapidez. Las herramientas de IA pueden trabajar con grandes conjuntos de datos biológicos y simular secuencias moleculares, capacidades que ayudan en la búsqueda de tratamientos. En ese terreno, el análisis computacional se conecta con preguntas concretas sobre cómo funciona el organismo y cómo intervenir ante una enfermedad.

Mustafa Suleyman, cofundador de DeepMind, describe estas posibilidades en su libro La ola que viene: Tecnología, poder y el gran dilema del siglo XXI. Su planteo parte de entender el ADN como información que la ciencia puede estudiar y modificar mediante herramientas de laboratorio y sistemas informáticos.

El siguiente paso que propone consiste en reunir información genética, química y clínica dentro de los mismos modelos. Según su perspectiva, esa combinación podría facilitar la detección de enfermedades en etapas tempranas, orientar el desarrollo de terapias y adecuar los tratamientos a las particularidades de cada paciente. Se trata de posibilidades que el autor proyecta para la medicina personalizada.

La investigación del envejecimiento integra ese panorama. Suleyman menciona a Altos Labs entre las compañías que estudian la reprogramación del epigenoma, los mecanismos que controlan la actividad de los genes. El objetivo de esos trabajos es explorar maneras de frenar o revertir el envejecimiento.

A partir de esos desarrollos, el autor imagina un futuro en el que alcanzar los cien años con buena salud sea habitual. Esa expectativa aparece como una proyección a varias décadas: los avances descriptos en el análisis de proteínas y la investigación genética no equivalen a haber alcanzado ese resultado.

Suleyman también advierte que las posibles mejoras físicas y cognitivas plantean preguntas sobre el acceso, la regulación y los límites éticos. ¿Qué aplicación de la IA en salud te interesa más?